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Deep Reinforcment Learning Researcher M/F

Reference : AMB-ATM22004E | Business sector : Biotech | Contract type : Permanent | Region : Ile-de-France | City : Paris or Remote

Company

Adoc Talent Management is currently recruiting for our client a Deep Reinforcment Learning Researcher M/F. Our Client is a startup that disrupts in silico approaches for drug discovery by creating a digital twin of the cell. This relies on the combination of state-of-the-art artificial intelligence technologies, system engineering and omics data analysis. After setting up collaborations with leaders in the pharmaceutical sector and the best academic laboratories in the field, the company is now strengthening its team.

Position

Reporting to the CTO and working closely with the computational/systems biologists, bioinformaticians and developers, you will be in charge of an internal R&D project participating in the implementation of the digital twin technology of the cell.

As a referent expert in deep or reinforcement learning, you will propose and lead research projects in an autonomous way: scientific and technological watch, implementation of projects and valorization of results through their production, but also, via scientific publications and conferences.

In some areas, you will participate in collaborative research programs with international laboratories and will be able to establish new academic partnerships.

The position, offering a real autonomy in its missions, is to be filled as soon as possible, on a permanent basis, in Paris, but can also be considered for telecommuting from another location in France or abroad.

Profile

You have a PhD in deep or reinforcement learning for simulation (neural ODE, causal inference, differentiable physics, ...), possibly completed by post-doc in academic laboratories.

You are interested in artificial intelligence and its applications to the health field. You have developed state-of-the-art expertise in the development of learning models and algorithms based on neural network architectures and ideally their deployment. You have trained your algorithms on unstructured data to extract relevant information. You have developed Python packages. Knowledge of model-based reinforcement learning is desirable. Experience with biological data, especially omics, would be a plus, as well as mastery of R programming.

Agile, dynamic and a strong team player, your temperament allows you to play a leading role in your projects. Good communicator and liking to learn alone and from others, you enjoy working in a multidisciplinary team. You are creative and enjoy technical challenges. Because of the international team within the company, you are fluent in English and ideally in French. In order to be at ease in a start-up environment, your autonomy, your versatility, your pragmatism, your sense of organization and time management are important assets.

Send your application (CV, list of publications, GitHub repository, motivations and salary expectations) to Adoc Talent Management without further delay!

Référence : AMB-ATM22004E | Secteur d'activité : Biotech | Type de contrat : CDI | Région : Ile-de-France | Ville : Paris ou Remote

Entreprise

Adoc Talent Management recrute pour son client un·e Deep Reinforcment Learning Researcher H/F. Notre client est une startup qui révolutionne les approches in silico en support au drug discovery via la création d’un jumeau digital de la cellule, grâce à une combinaison de technologies de rupture à la croisée de l’intelligence artificielle, de l’ingénierie des systèmes et de l’analyse des données omics. Forte de collaborations avec des leaders du secteur pharmaceutique et les meilleurs laboratoires académiques du domaine, la société renforce aujourd’hui son équipe.

Poste

Rattaché·e au CTO et en étroite collaboration avec les computational/systems biologists, bioinformaticiens et les développeurs, vous prendrez en charge un projet de R&D interne participant à la mise en place de la technologie de jumeau numérique de la cellule.

En tant que référent·e expert·e en deep ou reinforcement learning, vous proposerez et mènerez des projets de recherche de manière autonome : veille scientifique et technologique, implémentation des projets et valorisation des résultats à travers leur mise en production, mais également, via des publications scientifiques et conférences.

Sur certains axes, vous participerez à des programmes de recherche collaborative avec des laboratoires internationaux et pourrez monter de nouveaux partenariats académiques.

Le poste, offrant une réelle autonomie dans ses missions, est à pourvoir au plus vite, en CDI, à Paris, mais peut tout à fait être envisagé en télétravail depuis une autre localisation en France ou à l’international.

Profil

Vous êtes titulaire d’un doctorat en deep ou reinforcement learning pour la simulation (neural ODE, causal inference, differentiable physics, …), éventuellement complété par des post-doc dans des laboratoires académiques.

Vous êtes interessé·e par l’intelligence artificielle et ses applications au domaine de la santé. Vous avez développé une expertise à la pointe de l’état de l’art dans le développement de modèles et d’algorithmes d’apprentissage reposant sur des architectures de réseaux de neurones et idéalement leur déploiement. Vous avez entrainé vos algorithmes sur des données non structurées pour en extraire des informations pertinentes. Vous avez développé des package Python. Une connaissance en model-based reinforcement learning est souhaitée. Une expérience en lien avec des données biologiques notamment omics serait un plus, ainsi que la maitrise de la programmation en R.

Agile, force de proposition et dynamique, votre tempérament vous permet de jouer un rôle moteur dans vos projets. Bon·ne communicant·e et aimant apprendre seul·e et des autres, vous appréciez le travail en équipe pluridisciplinaire. Vous êtes créatif·ve et aimez les défis techniques. Du fait de l’équipe internationale au sein de la société, vous maîtrisez l’anglais et idéalement le français. Afin d’être à l’aise dans un fonctionnement start’up, votre autonomie, votre polyvalence, votre pragmatisme, votre sens de l’organisation et de la gestion du temps sont des atouts importants.

Envoyez sans plus tarder votre candidature (CV, liste des publications, GitHub repository, motivations et attentes salariales) à Adoc Talent Management !