ENGLISH VERSION BELOW

-----------------------

Notre client, un chef de file de l’intelligence artificielle appliquée aux sciences de la vie, recherche un biologiste des systèmes pour rejoindre son équipe de R&D forte et dynamique, au sein d’un environnement agile, propice à l'entraide et à la montée en compétences, qui collabore avec des laboratoires et les meilleurs experts académiques du domaine.L’entreprise, basée à Montréal, fournit aux entreprises Biopharma et Agtech des solutions d’intelligence artificielle explicables et de bioinformatiques sophistiquées permettant la modélisation des systèmes biologiques pour développer une médecine et une agriculture plus efficaces et personnalisées.

Vous souhaitez passer d'un environnement de recherche académique à un environnement de production, faisant toujours de la recherche fondamentale ?

Rejoignez cette équipe qui a pour objectif de construire une plate-forme de classe mondiale pour les scientifiques de la vie intégrant la bioinformatique, la biologie des systèmes et l’IA. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec un biostatisticien plus orienté biologie computationnelle et des biologistes des systèmes qui orientent les besoins par leur expertise en biologie moléculaire, génétique et biomodélisation.

Ce poste à temps plein sera axé sur la conception de stratégies d'intégration de données et de modélisation multi-omique et sur le soutien de leur mise en œuvre dans les solutions de l’organisation en termes de stratification des populations (essais cliniques, médecine personnalisée), de target discovery et de recherche de biomarqueurs de signature / endotypes.

Rôle

  • Assurer un leadership scientifique en ce qui concerne les objectifs, l'architecture et la mise en œuvre de l'intégration des données multi-omiques et les aspects de modélisation des solutions développées ;
  • Travailler avec les scientifiques et les développeurs de logiciels de l'équipe de solution pour identifier, adapter ou développer des pipelines et des méthodes ;
  • Diriger la validation biologique des solutions développées ;
  • Travailler avec les scientifiques chargés des données pour définir la structure et l'ontologie des données appropriées à utiliser par les solutions ;
  • Collaborer avec le concepteur de l'UX et les développeurs Frontend pour assurer un flux d'utilisateurs optimal, une synergie homme/machine et faciliter l'interprétation des résultats ;
  • Contribuer aux manuscrits et à la documentation des logiciels résultant de l'élaboration de normes ou de résultats scientifiques

Profil

  • Doctorat en biologie computationnelle, bioinformatique, génie biomédical, biologie molléculaire ou dans une discipline quantitative connexe
  • Plus de 3 ans d'expérience en post-doctorat ou en troisième cycle en biologie des systèmes
  • Expert dans l'analyse et la modélisation computationnelle et mathématique de systèmes biologiques complexes
  • Solide expérience en biologie des systèmes (conception et intégration), en modélisation statistique, en apprentissage machine et en analyse de données, notamment en ce qui concerne les ensembles de données multi-omiques à grande échelle et à haute dimension ;
  • Expérience des modalités de données multi-omiques pour soutenir l'inférence de la fonctionnalité et de la co-fonctionnalité des gènes, l'interaction fonctionnelle, la modélisation des systèmes appliquée à la stratification des systèmes, les biomarqueurs et l'identification des cibles de médicaments.
  • Maîtriser l'application des théories des graphes à la biologie / biologie des réseaux ;
  • Compétences en programmation en Python ;
  • Excellentes compétences en communication orale et écrite (anglais OU français) ;
  • Une expérience dans la rédaction de tests unitaires/la révision de code, un atout

----------------------

Our client, a leader in artificial intelligence applied to life sciences, is looking for a systems biologist to join its strong and dynamic R&D team, in an agile environment, conducive to mutual support and skills development, which collaborates with laboratories and the best academic experts in the field.
The company, based in Montreal, provides Biopharma and Agtech companies with explainable artificial intelligence and sophisticated bioinformatics solutions for modeling biological systems to develop more efficient and personalized medicine and agriculture.

Do you want to move from an academic research environment to a production environment, still doing fundamental research?

Join this team that aims to build a world-class platform for life scientists integrating bioinformatics, systems biology and AI. In this role, you will work closely with a biostatistician more oriented towards computational biology and systems biologists who drive needs through their expertise in molecular biology, genetics and biomodeling.

This full time position will focus on designing data integration and multi-omics modeling strategies and supporting their implementation in the organization's solutions in terms of population stratification (clinical trials, personalized medicine), target discovery and biomarker signature/endotype research.

Role

  • Provide scientific leadership in the objectives, architecture and implementation of multi-omics data integration and modeling aspects of the solutions developed ;
  • Work with scientists and software developers in the solution team to identify, adapt or develop pipelines and methods ;
  • Lead the biological validation of the developed solutions;
  • Work with data scientists to define the appropriate data structure and ontology to be used by the solutions;
  • Collaborate with the UX Designer and Frontend developers to ensure optimal user flow, human/machine synergy and facilitate interpretation of results;
  • Contribute to manuscripts and software documentation resulting from the development of standards or scientific results.

Profile

  • Ph.D. in Computational Biology, Bioinformatics, Biomedical Engineering, Molecular Biology, or related quantitative discipline.
  • More than 3 years of post-doctoral or post-graduate experience in systems biology
  • Expert in the analysis and computational and mathematical modeling of complex biological systems
  • Strong experience in systems biology (design and integration), statistical modeling, machine learning and data analysis, particularly with respect to large-scale, high-dimensional, multi-omics data sets;
  • Experience with multi-omics data modalities to support inference of gene functionality and co-functionality, functional interaction, systems modeling applied to systems stratification, biomarkers and drug target identification.
  • Master the application of graph theories to biology / network biology ;
  • Programming skills in Python ;
  • Excellent oral and written communication skills (English OR French) ;
  • Experience in unit test writing/code review is an asset