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Notre client est une grande entreprise québécoise œuvrant dans le secteur des télécommunications. Il souhaite maintenir sa position de leader dans les marchés qu'il dessert. Pour y parvenir, des projets d'envergure pour soutenir la Vice Présidence Marketing sont en cours au niveau de l'analyse prédictive et prescriptive.

Vous êtes passionné par le domaine de l'intelligence artificielle et de la science de données et souhaitez être un acteur important dans l'évolution d'une entreprise?
Joignez une équipe motivée et innovante dans la résolution de problèmes complexes et mettez à profit vos compétences techniques spécialisées!


    Le défi ------

    Ils recherchent un·e scientifique de données senior, pour compléter leur équipe data science & analytique avancée, qui sera amené à démontrer son leadership et ses capacités d’analyse afin d’appuyer l’organisation dans ses prises de décisions. Il·elle travaillera étroitement avec l'équipe TI, en charge de l'ingénierie de données et la gestion de plateforme cloud. Par son esprit de synthèse et sa maîtrise de la science des données, il·elle élabore et contribue à la mise en place des algorithmes et autres solutions d’innovation analytique permettant de répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise.

    Il·elle contribuera à établir les bonnes pratiques en analytique au sein de l’équipe, partagera son expertise avec ses collègues et fera la promotion de leurs services dans les divers secteurs de l’entreprise.

    Poste basé à Montréal


    Les missions ------

    - Gère entièrement des projets de science des données pour influencer les stratégies marketing court et long termes ;

    - Joue un rôle conseil expert auprès des clients internes et autres filiales du Groupe ;

    - Assure un leadership conceptuel en identifiant les opportunités d’affaires à travers une exploration fine de la donnée et la réalisation des preuves de concept ;

    - Met en place des solutions innovantes en développant des algorithmes adaptés à la résolution de problèmes complexes ;

    - Développe une connaissance approfondie de la clientèle résidentielle et commerciale de l'entreprise et des marchés dans lesquels elle œuvre ;

    - Représente le secteur dans des comités de travail corporatifs ;

    - Développe, automatise et présente les résultats des rapports aux clients internes ;

    - Participe à l’élaboration des indicateurs de performance permettant de mesurer l’efficacité des activités menées ;

    À propos de vous ------

    - PhD, Maitrise ou Baccalauréat en méthodes quantitatives, mathématiques, statistiques, économie, apprentissage machine, génie informatique, ou autre domaine pertinent

    - Expérience en intelligence artificielle et science de données (analyse prédictive, Big Data, Machine Learning, visualisation de données)

    - Expérience en programmation avec Python et SQL

    - Expérience en Big data avec Spark

    - Très bon niveau de Français et anglais intermédiaire (bilingue, un atout)

    Atouts :
    - PySpark, MySQL, Scikit-learn, Tensorflow, Keras, SAS, R et Tableau;

    - Expérience en apprentissage machine (NLP notamment)

    - Expérience dans la manipulation, l’interprétation et la visualisation de quantités importantes de données et connaissance des technologies de mégadonnées : Hadoop, Cassandra, MongoDB, ElasticSearch

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    Our client is a large Quebec-based company operating in the telecommunications sector. It wishes to maintain its leadership position in the markets it serves. To achieve this, major projects to support the Marketing Vice Presidency are underway at the level of predictive and prescriptive analysis.

    Are you passionate about the field of artificial intelligence and data science and want to be an important player in the evolution of a company?
    Join a motivated and innovative team in solving complex problems and make the most of your specialized technical skills!


    The challenge ------

    They are looking for a senior data scientist, to complement their data science & advanced analytics team, who will be required to demonstrate leadership and analytical skills to support the organization in its decision making. He/she will work closely with the IT team, in charge of data engineering and cloud platform management. Through his spirit of synthesis and his mastery of data science, he/she will develop and contribute to the implementation of algorithms and other analytical innovation solutions to meet the strategic needs of the company.

    He/she will contribute to establish good practices in analytics within the team, share his/her expertise with colleagues and promote their services in the various sectors of the company.

    Position based in Montreal


    The missions ------

    - Fully manages data science projects to influence short and long term marketing strategies;

    - Plays an expert advisory role to internal clients and other Group subsidiaries;

    - Provides conceptual leadership in identifying business opportunities through data mining and proof-of-concept;

    - Implements innovative solutions by developing algorithms adapted to the resolution of complex problems;

    - Develops an in-depth knowledge of the company's residential and commercial customers and the markets in which it operates;

    - Represents the sector in corporate working committees;

    - Develops, automates and presents results' report to internal clients;

    - Participates in the development of performance indicators to measure the effectiveness of the activities carried out;


    About you ------

    - PhD, Master's or Bachelor's degree in quantitative methods, mathematics, statistics, economics, machine learning, computer engineering, or other relevant field

    - Experience in Artificial Intelligence and Data Science (Predictive Analysis, Big Data, Machine Learning, Data Visualization)

    - Programming experience with Python and SQL

    - Big data experience with Spark

    - Very good level of intermediate French and English (bilingual, an asset)

    Assets:

    - PySpark, MySQL, Scikit-learn, Tensorflow, Keras, SAS, R and Tableau;

    - Experience in machine learning (NLP in particular)

    - Experience in manipulating, interpreting and visualizing large amounts of data and knowledge of mega-data technologies: Hadoop, Cassandra, MongoDB, ElasticSearch