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Notre client est une grande entreprise canadienne œuvrant dans le secteur des services financiers (poste basé à Montréal). Il a mis la gestion des données au cœur de sa transformation et stratégie pour offrir une expérience client différente, des services à valeur ajoutée pour le client et une meilleure efficacité opérationnelle.

Joignant une toute nouvelle équipe relevant du Chief Data Officer dont l'objectif est d’améliorer le bien-être de ses clients, en exploitant leurs données de façon sécuritaire afin de leur offrir des conseils et solutions adaptés, vous serez responsable de l’orientation stratégique, du développement, et de l’essor et de la pratique au sein du groupe. C’est aussi être gardien des valeurs et des meilleures pratiques.

Les missions -----

  • Définir la pratique en matière de génie des données, sa vision, sa stratégie et ses capacités
  • Assurer l'alignement de la vision et de la stratégie de la pratique de l'ingénieur de données avec l'architecture informatique et les cibles et principes de l'ingénierie logicielle (par exemple, 12 principes Devops)
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Architecture TI et Architecture des données pour mettre au point une vision stratégique des pipelines de données requis au sein de l’entreprise
  • Orienter, gérer et former la communauté d'ingénierie de données du groupe sur des pratiques standards
  • Établir une feuille de route claire permettant de parvenir à la vision et à la maturité en matière de génie des données
  • Mettre au point de solides processus tout en assurant la robustesse de l’environnement de contrôle et assurer la documentation en matière d’assurance qualité
  • Superviser la conception des indicateurs clés de performance que l’entreprise utilisera en matière de pipelines de données
  • Travailler et collaborer avec d’autres membres chevronnés de l’équipe pour cerner, planifier, mettre au point et livrer des services de données
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes des technologies de l’information, de la science et de l’analyse des données, ainsi qu’avec les communautés d’affaires pour comprendre les besoins, de même que pour définir et mettre en œuvre l’ingénierie de données adéquate au soutien de la stratégie
  • Élaborer un plan de capacité en matière de gestion des ressources pour veiller à ce que les bonnes ressources soient attribuées à l’escouade chargée de l’analyse d’affaires agile, et ce, en se fondant sur le cadre de priorisation de l'entreprise
  • Mettre sur pied une solide équipe motivée d’ingénieurs de données : acquérir, reconnaître, cultiver et faire croître le talent

Votre profil ------

  • + 8 ans d'expérience dans des domaines pertinents (génie logiciel et de données, gestion de projet, méthodologies agiles)
  • Expérience dans la production et la maintenance de projets logiciels, et plus particulièrement en ce qui a trait à l’écosystème des mégadonnées
  • Expérience avec les applications en flux et les interfaces de programme d’application (API)
  • Expérience dans la gestion et la mise sur pied d’une équipe diversifiée constituée de professionnels des données hautement qualifiés
  • Solide compréhension de techniques de modélisation des données
  • Solide compréhension des pratiques en matière de génie logiciel
  • Capacité à vulgariser des données complexes de façon à permettre aux clients d’en tirer profit et de prendre des décisions
  • Sens poussé de la négociation, des communications et des techniques d’influence
  • Solides aptitudes en perfectionnement de personnel et en gestion des ressources
  • Esprit analytique, rigueur, créativité, dynamisme
  • Anglais obligatoire, et niveau de base en Français

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Our client is a large Canadian company operating in the financial services sector (position based in Montreal). It has put data management at the heart of its transformation and strategy to deliver a different customer experience, value-added customer services and improved operational efficiency.

Joining a new team, reporting to the Chief Data Officer, whose objective is to improve the well-being of its clients by securely leveraging their data to provide them with tailored advice and solutions, you will be responsible for the strategic direction, development, growth and practice within the group. It also means being a guardian of values and best practices.

----- Main tasks ------

  • Define data engineering practice, vision, strategy and capabilities
  • Ensure alignment of the vision and strategy of the data engineer's practice with the IT architecture and the targets and principles of software engineering (e.g. 12 Devops principles)
  • Work closely with the IT Architecture and Data Architecture teams to develop a strategic vision of the data pipelines required within the enterprise
  • Guide, manage and train the group's data engineering community on standard practices
  • Establish a clear roadmap to achieve the data engineering vision and maturity
  • Develop strong processes while ensuring a robust control environment and ensure quality assurance documentation
  • Oversee the design of the key performance indicators that the company will use for data pipelines
  • Work and collaborate with other experienced team members to identify, plan, develop and deliver data services
  • Work closely with the information technology, science and data analysis teams and business communities to understand requirements and define and implement appropriate data engineering to support the strategy
  • Develop a resource management capacity plan to ensure that the right resources are allocated to the Agile Business Analysis Squad, based on the business prioritization framework
  • Build a strong, motivated team of data engineers: Acquire, recognize, cultivate and grow talent.

---- Your profile ----

  • + 8 years of experience in relevant fields (software and data engineering, project management, agile methodologies)
  • Experience in the production and maintenance of software projects, with a focus on big data ecosystem
  • Experience with workflow applications and Application Program Interfaces (APIs)
  • Experience in managing and building a diverse team of highly skilled data professionals
  • Strong understanding of data modeling techniques
  • Strong understanding of software engineering practices
  • Ability to popularize complex data in a way that allows clients to benefit from it and make decisions
  • Strong negotiation, communication and influencing skills
  • Strong staff development and resource management skills
  • Analytical spirit, rigour, creativity, dynamism
  • English mandatory, and basic level in French