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Nous recrutons, pour une grande firme internationale de conseil en économie, un FullStack Engineer pour leur bureau de Montréal ou Boston. Au sein de cette firme présente en Amérique du Nord, en Europe et en Asie, vous collaborerez avec l'équipe dynamique des sciences de données afin de trouver des solutions créatives contribuant aux engagements clients.

Vos défis

  • Collaborer avec les équipes de projet pour relever les défis informatiques et liés à la science des données
  • Identifier des façons dont la technologie peut améliorer l’offre de services
  • Contribuer à l’activité et à la recherche du client en tant que spécialiste et membre de l'équipe de projet
  • Maintenir les connaissances sur les outils informatiques à jour, former le personnel sur des points techniques et
    aider à développer la base de connaissances interne, en particulier dans un environnement Linux
  • Développer, déployer et entretenir la gestion de grandes infrastructures de sciences des données on-prem et sur le cloud
  • Développer des systèmes de production en ingénierie des données et en d’apprentissage automatique de bout en bout pour des projets de science des données full-stack
  • Optimiser les procédures de gestion et d'accès aux grandes bases de données (déclarations de sinistre, dossiers
    de santé électroniques, transactions financières, etc.)
  • Créer des portails d'analyse interactifs et des visualisations de données (en utilisant par exemple R/Shiny, Python/Flask, D3)
  • Construire et alimenter des outils de système de calcul haute performance (HPC) sur la grille informatique et l’informatique en nuage
  • Développer et réviser des logiciels codés en R, Python et autres langages orientés objet

Votre profil

  • Baccalauréat requis avec 3 ans d'expérience pertinente ou un diplôme d'études supérieures, idéalement en informatique, mathématiques, statistiques, économie ou autre diplôme scientifique pertinent
  • Expérience en développement FullStack
    • FrontEnd : Javascript et frameworks JS idéalement (Vue.js, D3.js, Angular)
    • BackEnd : Python, ASP.NET idéalement
  • Expérience de travail significative au sein d'un environnement Linux, ainsi que dans les technologies de conteneurisation (Docker).

Atouts

  • Compétences avancées et expérience de travail avec des bases de données orientée documents et base de données relationnelle (MongoDB, SQL Server, etc.)

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We are recruiting, for an international consulting firm in economics, a Senior Data Scientist for their Montreal or Boston office. You will be collaborating with a dynamic team to find creative solutions contributing to customer commitments.

Job

  • Working with project teams to address data science/computing challenges
  • Identifying opportunities for technology to enhance service offerings
  • Acting as a resource and participating in client engagements and research as part of the project team
  • Maintaining up-to-date knowledge of computing tools, providing technical training, and helping to grow the in-house knowledge base, specifically in a Linux environment
  • Developing, deploying, and maintaining large data science on-prem and on-cloud infrastructures (e.g.: docker, K8s, databases, webapps, cloud services, etc.)
  • Developing end-to-end data engineering and machine learning production systems for full-stack data science project
  • Optimizing procedures for managing and accessing large databases (e.g., insurance claims, electronic health records, financial transactions)
  • Creating interactive analytics portals and data visualizations (e.g., using R/Shiny, Python/Flask, D3)
  • Building and maintaining high-performance computing (HPC) tools in grid and cloud computing environments
  • Developing and reviewing software and packages in R, Python, C#, and other Object-Oriented Languages

Profile

  • Bachelor’s degree with 3 years of relevant work experience OR an advanced degree, ideally in Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics, or other relevant scientific degrees with relevant experience
  • Experience in FullStack development
    • FrontEnd: Javascript and JS frameworks ideally (Vue.js, D3.js, Angular)
    • BackEnd: Python, ASP.NET ideally
  • Significant experience working within a Linux environment, as well as containerization technologies (Docker)

Assets

  • Strong credentials and experience working with document and relational databases (MongoDB, SQL Server, etc.)